【名人经纪】赵天寿、柴天佑等院士受邀出席2025工业绿色微电网创新发展山东推进会

2025/04/18   点击次数:23

活动现场


4月12日,2025工业绿色微电网创新发展山东推进会在泰安盛大举行。本次大会以 “推动工业绿色微电网创新发展・促进零碳工业园区建设” 为主题,吸引了来自江苏省、河南省及山东省 16 地市工信部门、山东省黄河三角洲农高区负责同志、重点园区和企业代表,相关行业协会、科研院所、能源企业、制造企业等共计 300 余人参会。会议聚焦工业绿色微电网创新发展,成功搭建起政产学研交流合作平台,积极探索适合微电网发展的商业模式和市场机制,为相关企业和科研机构创造了宝贵的技术交流、合作对接机会。


大会现场


工业和信息化部节能与综合利用司二级巡视员慕颖,中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强,泰安市委副书记、市长李兰祥,第十三届全国政协经济委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任、工业和信息化部原副部长苏波,国务院原国有重点大型企业监事会主席、国务院国资委副部长级干部赵华林,中国科学院院士赵天寿,中国工程院院士柴天佑等受邀出席并发表演讲。


领导致辞


在致辞环节,工业和信息化部节能与综合利用司领导、中国电子信息产业发展研究院领导、泰安市领导、山东省工信厅领导分别发表致辞,强调工业绿色微电网对工业绿色转型、能源结构优化的重要意义,期望通过此次会议凝聚各方智慧,推动产业发展。


第十三届全国政协经济委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任、工业和信息化部原副部长苏波


主旨演讲环节,第十三届全国政协经济委员会副主任苏波发表题为《制造强国建设取得历史性成就 “十四五” 开启第二个十年新征程》的演讲,他首先回顾,近年来我国制造强国建设成就斐然。制造业规模持续稳居世界首位,涵盖了从传统装备制造到高端电子信息等几乎所有工业门类,产业体系完备性举世无双。在高铁、5G 通信设备等领域,不仅实现技术自主创新,更在国际市场上占据领先地位,彰显了强大的产业竞争力。


谈及 “十四五” 时期,苏波强调,技术创新是关键驱动力。制造业需加大在基础研究、前沿技术研发上的投入,攻克高端芯片、先进材料等 “卡脖子” 难题,摆脱对国外技术的依赖。产业升级也迫在眉睫,要加速推动传统制造业向数字化、智能化、绿色化转型。例如,鼓励工厂应用智能制造系统,提升生产效率与产品质量,降低能耗与排放。这些举措为工业绿色微电网发展营造了良好的产业生态,促使制造业对绿色、高效能源供应体系需求增大,进而推动微电网技术在工业领域的应用与创新。


中国科学院院士赵天寿


中国科学院院士赵天寿带来题为《双碳目标下我国储能技术发展趋势》的演讲,分析双碳目标下储能技术面临的机遇与挑战,介绍新型储能技术研发进展,如电池储能材料创新等,为微电网储能发展指明方向。


在双碳目标驱动下,储能技术成为能源领域焦点。赵天寿院士指出,机遇在于可再生能源蓬勃发展,储能可助力消纳,市场需求激增。政策也大力扶持,推动产业发展。但挑战同样突出,成本居高不下限制大规模应用,安全隐患如电池热失控亟待解决,技术性能提升也面临瓶颈。


谈及研发进展,新型电池储能材料成果亮眼。锂 - 硫电池能量密度大幅提升,为长时储能带来希望;固态电池以固态电解质替换传统液态,安全性显著增强,且能量密度和寿命提升,已进入中试。液流电池凭借大容量等优势,在大规模储能潜力巨大,相关研究不断深入。


中国科学院院士柴天佑


随后,中国工程院院士柴天佑发表演讲,主题为《工业智能 - 工业绿色化转型的变革性技术》,述工业智能如何助力工业绿色化转型,如通过智能算法优化微电网能源分配,提升能源利用效率,实现节能减排。


柴天佑院士强调,工业智能是工业绿色化转型关键。在微电网能源分配上,智能算法大显身手。借助先进算法和模型,能实时掌握发电、负荷、储能等信息,依电价、天气等因素动态调配能源。如强化学习算法,可让微电网在不同时段合理分配电能,提升能源利用效率。


在设备运维与生产流程方面,工业智能也成效显著。传感器结合大数据,对设备实时监测预警,优化运维计划,还能调整运行参数节能。同时,通过数字化模拟优化生产工艺,从源头减少能耗与排放,有力推动工业绿色转型。


签约仪式


此外,现场还举行了签约仪式。泰安市人民政府与赛迪研究院签订战略合作协议,泰开集团与工业和信息化碳达峰碳中和研究中心签订合作协议,泰开集团与合作伙伴签订合作协议,为工业绿色微电网发展搭建合作桥梁。


此次推进会为工业绿色微电网发展提供交流合作平台,众多领导、院士、专家的分享为行业发展提供思路与方向,有力推动工业绿色微电网产业迈向新台阶。本次大会邀请赵天寿、柴天佑院士等出席并发表演讲,不仅为工业绿色微电网的发展营造了适配的产业生态,更从战略高度明确了其在制造业能源体系优化中的关键地位,为微电网产业与制造业深度融合提供了顶层指引。