在人工智能蓬勃发展的浪潮中，众多院士专家以其卓越的智慧和深厚的专业造诣，成为这一领域的开拓者与引领者。他们不仅为人工智能的理论研究奠定了坚实基础，更在实际应用中推动着技术的创新与突破。接下来，让我们一起走进这些杰出人物的学术世界，领略他们在人工智能领域的非凡成就。

中国工程院院士、中国互联网协会专家咨询委员会主任邬贺铨

邬贺铨，中国工程院院士，是我国互联网技术创新和产业发展的核心推动者之一，在人工智能领域有着诸多重要贡献。他深入研究了人工智能对社会经济发展的推动作用，指出人工智能是新质生产力的引擎，大模型的发展需要“大力出奇迹”，即通过算力、数据和算法的协同优化来提升对物理世界的模拟能力。此外，他还强调了数据要素在人工智能发展中的关键作用，提出了构建可信数据空间以解决数据融合与安全问题的创新思路。邬贺铨院士还积极推动人工智能与5G、工业互联网等新一代信息技术的融合，认为这种融合将催生新业态，为平台经济增添新动能。

中国工程院院士，第十二届全国政协外事委员会主任潘云鹤

中国工程院院士潘云鹤是我国智能CAD和计算机美术领域的开拓者，也是人工智能2.0概念的提出者。他创新性地提出了形象思维、视觉知识、综合推理等理论，突破了传统符号主义人工智能方法的局限，为人工智能的内涵和外延拓展作出了重要贡献。潘云鹤院士还积极推动国家《新一代人工智能发展规划》的制定与实施，为我国人工智能发展提供了战略指引。此外，他在跨媒体智能、数据与知识双轮驱动的AI等前沿方向上也取得了诸多成果，为我国在人工智能领域实现弯道超车贡献了智慧。

国家科技部原副部长、中国智能交通运输协会理事长吴忠泽

吴忠泽，是我国科技领域的资深专家，曾担任科技部原副部长、第十一届全国人大教科文卫委员会委员。

吴忠泽部长在科技政策、科技创新、科技管理等领域有深厚的研究和实践经验。他长期关注数字经济、智能制造、人工智能等前沿领域的发展，积极推动科技与产业的深度融合。近年来，他多次在公开场合发表演讲，强调人工智能作为新质生产力的重要引擎，对推动经济社会发展具有关键作用。

吴忠泽部长还曾担任中国智能交通协会理事长，致力于推动智能交通产业的发展。他的见解和建议对我国科技政策的制定和实施产生了深远影响，也为相关产业的创新发展提供了重要的理论支持。

中国工程院院士柴天佑

柴天佑，中国工程院院士，控制理论与控制工程专家，现任东北大学学术委员会主任、流程工业综合自动化国家重点实验室主任、国家冶金自动化工程技术研究中心主任。

在工业人工智能领域，柴天佑院士强调将人工智能技术与特定的工业场景相结合，实现设计模式创新、智能生产决策、资源优化配置等创新应用。他指出，工业人工智能的发展需要解决复杂工业环境下多元信息的动态感知、预报模型的预测能力以及决策与控制过程的集成优化等挑战。为此，他提出需要发展复杂工业系统的动态感知技术、5G快速可靠传输技术以及云边端协同智能算法实现技术。

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣

谭建荣是中国工程院院士、浙江大学教授，长期致力于机械设计及理论、计算机辅助设计与图形学、数字化设计与制造等领域的研究。

谭建荣强调，数字经济必须立足于实体经济，而实体经济是数字经济的基础。数字经济与实体经济的融合是不可阻挡的趋势，最终所有实体经济企业都要转型为数字经济企业，实现数字化、网络化、智能化。他指出，通过数字技术与实体经济的深度融合，可以推动制造业向高质量发展，提升企业效率和产品质量。

中国科学院院士、计算机应用专家张钹

张钹院士，清华大学计算机系教授，中国人工智能领域的开拓者与奠基人之一。

他长期致力于人工智能的理论研究与实践探索，创造了该领域的多个“第一”：发表了中国第一篇人工智能领域的学术论文，获得中国在人工智能领域的第一个国际重要奖项，领衔成立国内第一个智能机器人实验室，培养了中国第一位人工智能领域博士毕业生，组建了中国第一个人工智能国家重点实验室。这些成就为中国人工智能的发展奠定了坚实基础，推动了该领域从无到有、从弱到强的跨越，也为后续的科研工作者开辟了广阔的道路。

中国工程院院士、超算领域专家郑纬民

郑纬民，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授，长期致力于高性能计算、人工智能算力基础设施等领域的研究。

他在人工智能领域的贡献主要体现在以下几个方面：一是提出了一种AI算力基础设施的架构和平衡设计原则，该设计思想已被全国20多个城市的人工智能超算中心采纳；二是推出了大规模人工智能算力基准测试程序AIPerf，并每年发布500名榜单，对行业评测产生了重要影响；三是带领团队提出百万亿参数超大规模训练模型的加速方法，并将其开源到FastMOE系统中，得到了业界的广泛认可和应用。此外，郑纬民院士还强调了算力在人工智能发展中的关键作用，指出通专结合的多样化算力是数字经济发展的“基石”。

中国工程院院士、华中科技大学教授李培根

李培根，机械制造及自动化专家，中国工程院院士，华中科技大学教授、博士生导师、华中科技大学原校长。

李培根长期从事数字化制造、智能制造领域的研究工作。他主持研发了国内系列具有自主版权的工业软件，推动了国产工业软件的替代与升级，其中计算机辅助工艺规划（CAPP）主导产品成功应用于国产运-20大型运输机、中国空间站等国家重大工程。此外，李培根院士还积极推动人工智能在教育领域的应用，强调“问题导向”的教育模式，倡导构建“产教融合+AI”的创新教育模式，以培养适应新时代需求的创新型人才。

清华大学新闻与传播学院/清华大学人工智能学院双聘教授，博士生导师沈阳

沈阳，著名人工智能专家，清华大学新闻与传播学院/清华大学人工智能学院双聘教授，博士生导师，清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任、新媒体研究中心主任。

沈阳教授及其团队制作的《DeepSeek：从入门到精通》系列报告，为公众和专业人士提供了深入了解DeepSeek这一开源语言模型的途径。他指出，DeepSeek通过自研的DualPipe训练框架、8位浮点量化技术以及改进的MOE模型等创新手段，实现了低资源下的高效能训练，将原本高昂的训练成本大幅压缩。此外，DeepSeek的开源战略极大地降低了中小企业和开发者进入AI领域的门槛，推动了全球技术的协同创新。

沈阳教授还强调，DeepSeek的成功不仅标志着AI技术的新起点，也推动了中国AI技术的自主创新，引发了全球对中国AI研发能力的重新审视。他认为，DeepSeek的广泛应用将推动全球AI生态的重大变革，尤其是在教育、医疗、制造业、金融等领域的应用将实现飞跃式发展。

中国工程院院士，计算机专家李国杰

李国杰，中国工程院院士、著名计算机专家，长期致力于计算机体系结构、人工智能、高性能计算等领域的研究。他在人工智能领域的贡献尤为突出，不仅深入剖析了人工智能技术的发展趋势，还积极推动智能计算技术的突破与应用。

李国杰院士指出，人工智能的复兴是信息技术发展和成熟的综合结果，强调了算力、数据和算法的协同作用。他还指出，大模型是人工智能发展的重大成就，但未来仍需探索更高效、节能和安全的新技术。此外，李国杰院士在智能计算技术的突破与挑战方面提出了诸多前瞻性见解，认为智能计算已成为推动社会进步的关键力量。